IA à l’hôpital: un processus de transformation exigeant

Les projets d’intelligence artificielle constituent de véritables piliers de transformations organisationnelles qui touchent l’ensemble de l’hôpital. L’introduction d’un système d’information clinique intégrant l’IA illustre la diversité des attentes: les directions recherchent avant tout des gains d’efficacité, de productivité et de rentabilité, tandis que les équipes médicales et soignantes espèrent surtout être déchargées des tâches administratives, sans compromettre la qualité des soins et le contact avec les patient·e·s.

Des tensions peuvent apparaître lorsque l’IA est perçue avant tout comme un investissement devant produire rapidement un retour financier, ou lorsque les gains d’efficacité sont assimilés à des économies, alors qu’ils peuvent être compensés par des besoins accrus de contrôle.

Malgré ces défis, l’IA peut offrir une réelle valeur ajoutée. Les systèmes d’information clinique de nouvelle génération permettent de réduire les silos de données et de créer des structures interopérables. Les données de soins peuvent ainsi être exploitées pour soutenir des décisions plus rapides et fondées sur les preuves. Cela suppose toutefois une stratégie claire, des objectifs communs définis dès le départ et une gestion active des conflits liés au changement.

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