Les projets d\u2019intelligence artificielle constituent de v\u00e9ritables piliers de transformations organisationnelles qui touchent l\u2019ensemble de l\u2019h\u00f4pital. L\u2019introduction d\u2019un syst\u00e8me d\u2019information clinique int\u00e9grant l\u2019IA illustre la diversit\u00e9 des attentes: les directions recherchent avant tout des gains d\u2019efficacit\u00e9, de productivit\u00e9 et de rentabilit\u00e9, tandis que les \u00e9quipes m\u00e9dicales et soignantes esp\u00e8rent surtout \u00eatre d\u00e9charg\u00e9es des t\u00e2ches administratives, sans compromettre la qualit\u00e9 des soins et le contact avec les patient\u00b7e\u00b7s.<\/p>\n\n\n
Malgr\u00e9 ces d\u00e9fis, l\u2019IA peut offrir une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e. Les syst\u00e8mes d\u2019information clinique de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration permettent de r\u00e9duire les silos de donn\u00e9es et de cr\u00e9er des structures interop\u00e9rables. Les donn\u00e9es de soins peuvent ainsi \u00eatre exploit\u00e9es pour soutenir des d\u00e9cisions plus rapides et fond\u00e9es sur les preuves. Cela suppose toutefois une strat\u00e9gie claire, des objectifs communs d\u00e9finis d\u00e8s le d\u00e9part et une gestion active des conflits li\u00e9s au changement.<\/p>\n\n\n